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GOOD HEALTH JOURNAL GOOD HEALTH JOURNAL ABOUT MEDICAL SOCIAL SPORTS STORY PICK UP! 診療・実践 教育 MOVIE Tag TOP PICK UP! 人の繋がりとデータサイエンス【データサイエ... PICK UP! 2022.10.19 人の繋がりとデータサイエンス【データサイエンスの未来】 #データサイエンス #データサイエンスの未来 #健康データサイエンス学部 「データサイエンスの未来」という連載の第３回目は、データサイエンスの活用の現状と未来について私自身の経験を基に紹介しようと思います。（健康データサイエンス学部設置準備室　特任准教授　小泉 和之） オバマ大統領（当時）が初めてデータサイエンスという言葉を使ってからすでに10年以上経ちました。その間データサイエンティストは最もセクシーな職業（魅力的な職業という意味）として形容されたりもしました。それでも現在、日本では10万人以上のデータサイエンティスト（先端IT人材）が不足していると言われています。それらの背後では様々な変化がありますが、変わらずこれからも必要というものもたくさんあります。大きく変化したものは、主に次のものになります。"},{"type":"tinymce","label":"本文","rows":8,"id":"id-tmmdwnndsf","data":"\n大きく変化したもの\n① 計算機（コンピュータ）の発展② 蓄積されるデータの量③ 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--> オバマ大統領（当時）が初めてデータサイエンスという言葉を使ってからすでに10年以上経ちました。その間データサイエンティストは最もセクシーな職業（魅力的な職業という意味）として形容されたりもしました。それでも現在、日本では10万人以上のデータサイエンティスト（先端IT人材）が不足していると言われています。それらの背後では様々な変化がありますが、変わらずこれからも必要というものもたくさんあります。大きく変化したものは、主に次のものになります。 大きく変化したもの ① 計算機（コンピュータ）の発展② 蓄積されるデータの量③ 測定機器の発展 容易に蓄積される膨大なデータから高速に解析を行い、行動に移すという流れが実際のデータサイエンスでは必要となります。それらを可能にするために上記の発展もかなりのスピードで進んでいます。データサイエンスというとデータが集まり、分析をすればこちらの意図していなかったものが発見できる魔法のような印象を持つ方もいらっしゃるようですが、実際にはそれぞれの段階で慎重に進めていかなくてはなりませんし、頑張って色々やってみても真新しいものではなく当たり前の結果しか得られなかったということも多くあります。 これには様々な原因がありますが、大事なのは分析の目的に合った適切な手法を選んだり、必要なデータを取得したりという事前の設計です。これは昔から変わっておらず、データを取得する前からどのようなデータを取得して、どういう結論が欲しいのかということを明らかにしておく必要があります。データサイエンスの中でも統計学においては母集団という言葉で整理され、データを追加で取得するということは母集団が変わるため、正しい分析にならない可能性が高いからです。ではそれらは今後どのように変化していくでしょうか？おそらくこれは根底にあるものは変化しない類のものになると思います。分析をするというのは主に主観的であると思われるからです。 その主観に対して客観的な証拠を作り出し、結論付けることができるのがデータサイエンスの強みです。すると、分析の目的はどこにあるのか？それはその分析をしたい人の主たる興味（医者であれば医学、アスリートであればスポーツなど）にあります。データサイエンティストはそれら各分野のスペシャリストの目的をデータサイエンスの言葉に言語化し、正しい分析手法の選定やそれにより得られる結果について共有することで行動へ導くということを行います。そのためには分析も独りよがりではなく、しっかりとしたコミュニケーションを継続的にとっていく必要があります。高度な知識や分析能力はもちろん必要ですが、それらコミュニケーションの上にデータサイエンスという学問は続いていくのだと思います。 ※本記事は学内報「順天堂だより」324号（2022年９月号）の「データサイエンスの未来（第３回）」の記事をもとに再構成したものです。記事の内容は掲載時点のものであり、最新の情報とは異なる場合があります。 この記事をSNSでシェアする And more... 2023.02.21 スーパーコンピュータとデータサイエンス【データサイエンスの未来】 #データサイエンス #データサイエンスの未来 2022.12.12 リスペクトとプリンシプル【データサイエンスの未来】 #データサイエンス #データサイエンスの未来 2022.10.19 人の繋がりとデータサイエンス【データサイエンスの未来】 #データサイエンス #データサイエンスの未来 #健康データサイエンス学部 2022.10.14 あらゆる国に持続可能な医療・看護を。 JICAとの連携で、英語で授業を行う日本初Global Nursing Course。 #Global Nursing Course #JICA #新設コース #留学生 #看護 #超高齢社会 2022.10.13 "わかる"学びから"できる"学びへ。看護の現場で使える実践力を培うシミュレーション教育とは #シミュレーション教育 #チーム医療 #医療看護学部 #看護 2022.08.27 安心して学べるのは「かけがえのない贈り物」。ウクライナから来日した医師が伝えたいこと。 #ウクライナ支援 #国際交流 2022.08.04 驚愕の機械学習の進歩とその未来【データサイエンスの未来】 #AI #データサイエンス #データサイエンスの未来 2022.08.02 ウクライナの未来を築く若者の学びを止めないように。学生・研修医・研究者の受け入れを進める順天堂の取り組み #ウクライナ支援 #国際交流 2022.07.27 スポーツや教育の課題解決にメタバースはどう活かせるか？学生たちが挑戦する新時代のアクティブラーニング #スポーツ健康科学部 #メタバース #教育 2022.06.15 データサイエンスの興隆をもたらしたものとは？【データサイエンスの未来】 #データサイエンス #データサイエンスの未来 Series シリーズ記事 KNOWLEDGE of HEALTH 気になるキーワードをクリック。 思ってもみない知識に 巡りあえるかもしれません。 シミュレーション教育 データサイエンス オートファジー 心臓血管外科トップ対談 野球とデータ 「速く走る」とは？ “インクルーシブ“な医療 乳がん治療 難民 医療通訳 これからの介護 臨床検査技師 スポーツの力 フレイル 透析医療 慢性頭痛 医療とジェンダー 橋本大輝 同級生アスリート 解剖学の魅力 スポーツ×ジェンダー平等 やせ女性の糖尿病リスク がん治療 燃えるインターンシップ 双極性障害 ロコモ おしゃべり病理医 カフェテリア ビタミンD不足 “運動と脳”の関係性 子どもの体力 やさしい日本語 インクルーシブ教育 かゆみ アグリヒーリング BCM サルコペニア（筋力低下） ストレッチと肉離れ あとクレ 女性コーチ ゴールボール 健康寿命 救急医療 スポーツと遺伝 日本初のかゆみ研究 AIと医療 関節の痛み フライトナース スポーツドクター 体操 シミュレーション教育 データサイエンス オートファジー 心臓血管外科トップ対談 野球とデータ 「速く走る」とは？ “インクルーシブ“な医療 乳がん治療 難民 医療通訳 これからの介護 臨床検査技師 スポーツの力 フレイル 透析医療 慢性頭痛 医療とジェンダー 橋本大輝 同級生アスリート 解剖学の魅力 スポーツ×ジェンダー平等 やせ女性の糖尿病リスク がん治療 燃えるインターンシップ 双極性障害 ロコモ おしゃべり病理医 カフェテリア ビタミンD不足 “運動と脳”の関係性 子どもの体力 やさしい日本語 インクルーシブ教育 かゆみ アグリヒーリング BCM サルコペニア（筋力低下） 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